Estadística inferencial aplicada Agregar a la lista de deseos

Estadística inferencial aplicada

Este texto, dirigido a estudiantes de pregrado que tengan un conocimiento previo acerca de la teoría de probabilidad, recoge la experiencia académica del autor en cursos de pregrado y postgrado en diferentes disciplinas, tales como matemáticas, estadística aplicada, ciencias económicas y ciencias de la salud. Como resultado del continuo procesamiento y análisis estadístico de datos reales en trabajos de tesis o de profundización, el autor incluye una selección de ejemplos y ejercicios de aplicación para hacer más comprensible el abordaje de temas como Distribuciones continuas, Distribuciones muestrales, Estimación de parámetros, Prueba de hipótesis y Regresión lineal simple
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  1. Martín Díaz Rodríguez
    • Martín Díaz Rodríguez

    • Licenciado en Matemáticas y Física, Universidad del Atlántico (Colombia). Magíster en Matemáticas, Universidad del Valle - Universidad del Norte (Colombia). Con más de 32 años de experiencia docente. Profesor de tiempo completo de la Universidad del Norte. 

Índice general

Capítulo 1 Distribuciones continuas 

11 Resumen                                          

12 Problemas de aplicación                                

13 Distribuciones continuas de interés                          

131 Distribución Normal                              

132 Propiedades de la distribución normal                     

133 Distribución Gamma                              

134 Distribución t de Student                            

135 Propiedades de la distribución t de Student                  

136 Distribución chi-cuadrado                            

137 Propiedades de la distribución chi-cuadrado                  

138 Distribución F de Fisher                            

139 Propiedades de la distribución F de Fisher                   

1310 Familia exponencial de distribuciones                     

1311 Ejemplos: Caso uniparamétrico                        

1312 Ejemplos: Caso multiparamétrico                        

14 Taller                                           

Capítulo 2 Distribuciones muestrales 

21 Resumen                                          

22 Parámetros y estadísticos                               

23 Distribuciones muestrales                                

231 Definiciones sobre algunas distribuciones muestrales              

232 Distribución de la diferencia de dos medias muestrales Muestras independientes                 

233 Distribución de la proporción muestral                     

234 Distribución de la diferencia de dos proporciones muestrales        

24 Distribuciones para muestras pequeñas                        

241 Media muestral, muestras pequeñas                       

242 Diferencia de dos medias muestrales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas               

243 Diferencia de dos medias muestrales con varianzas poblacionales desiguales y desconocidas              

244 Distribución para la varianza muestral                    

245 Distribución para el cociente de dos varianzas muestrales           

25 Taller                                            

26 Ejercicios                                        

Capítulo 3 Estimación de parámetros 

31 Resumen                                         

32 Estimación de parámetros                              

321 Propiedades de un buen estimador puntual                 

33 Métodos de estimación puntual                          

331 Método de máxima verosimilitud (ML)                   

332 Método de los mínimos cuadrados                      

333 Estimadores puntuales para los parámetros estudiados           

34 Método de estimación por intervalo                        

341 Estimación por intervalos para los parámetros estudiados         

35 Taller                                         

36 Ejercicios                                        

Capítulo 4 Prueba de hipótesis 

41 Resumen                                         

42 Prueba de hipótesis                                   

43 Prueba de hipótesis para los parámetros estudiados                 

431 Prueba de hipótesis para la media en población normal con varianza conocida                   

432 Prueba de hipótesis para la media en una población con varianza desconocida, muestra grande            

433 Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones normalmente distribuidas con varianzas conocidas             

434 Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones con varianzas desconocidas, muestras grandes        

435 Prueba de hipótesis para una proporción                   

436 Prueba de hipótesis para la proporción en una población finita       

437 Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales                       

438 Prueba de hipótesis para la media en una población normal con varianza desconocida, muestra peque ̃na       

439 Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones normalmente distribuidas con varianzas finitas desconocidas, pero iguales, en muestras pequeñas                             

4310 Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblacionales con distribuciones normales, varianzas finitas desconocidas y desiguales, en muestras pequeñas                   

4311 Prueba de hipótesis para la varianza en una población con distribución normal                   

4312 Prueba de hipótesis para el cociente de dos varianzas en poblaciones con distribuciones normales            

44 Prueba de hipótesis para los parámetros estudiados, en más de dos poblaciones                        

441 Prueba de hipótesis para la igualdad de más de dos medias en poblaciones normales                

442 Prueba de hipótesis para la igualdad de más de dos varianzas en poblaciones normales              

45 Prueba de hipótesis con el estadístico chi-cuadrado                  

451 Prueba de hipótesis para la igualdad de proporciones en dos o más poblacionales (prueba de homogeneidad)           

46 Prueba de hipótesis sobre la forma de la función de distribución de una variable en una población                  

461 Prueba de bondad de ajuste a una distribución discreta           

462 Prueba de bondad de ajuste a una distribución continua           

47 Prueba de independencia

entre dos variables cualitativas                             

48 Taller                                           

49 Ejercicios                                        

Capítulo 5 Regresión Lineal Simple 

51 Resumen                                         

52 Presentación del modelo                                 

53 Interpretación de los parámetros en el modelo de regresión poblacional                        

54 Supuestos del modelo                                 

55 Ecuación de regresión lineal simple estimada                    

56 Bondad de ajuste del modelo                             

57 Predicción para un valor promedio de Y dado un valor x0 de X, μY                     

58 Valor pronosticado de Y dado un valor específico x0 de X                            

59 Resumen de intervalo de confianza de 100(1 − α) % para los parámetros estudiados                     

510 Resumen de pruebas de hipótesis para los parámetros estudiados                            

511 Taller                                           

512 Ejercicios                                        

Capítulo 6 Solución: problemas de aplicación 

61 Resumen                                          

62 Solución: problema de aplicación 1                          

63 Solución: problema de aplicación 2                          

64 Solución: problema de aplicación 3                          


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