Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad

Prefacio

1 Estadística descriptiva 1

1.1 Introducción 

1.1.1 Estadística y sus aplicaciones 

1.1.2 Términos comúnmente usados en estadística

1.1.3 Estadísticas descriptiva e inferencial 

1.2 Organización de datos 

1.2.1 Organización de datos de acuerdo al tipo 

1.2.2 Organización de datos de acuerdo a escalas de medidas 

1.2.3 Organización de datos mediante tablas 

1.2.4 Organización de datos mediante representaciones gráficas 

1.3 Análisis de datos en tablas de frecuencias no agrupadas 

1.3.1 Medidas de tendencia central o de centralización 

1.3.2 Medidas de colocación o de posici´on relativa 

1.3.3 Medidas de dispersión o de variabilidad 

1.3.4 Medidas de formas 

1.4 Análisis de datos en tablas de frecuencias agrupadas 

1.5 Análisis exploratorio de datos 

1.6 Uso de Statgraphics en la estad´ıstica descriptiva 

1.6.1 Análisis de un solo conjunto de datos 

1.6.2 Análisis simultáneo de dos o más conjuntos de datos 

1.7 Uso de la calculadora en la estad´ıstica 

✍ Ejercicios complementarios 

2 Conceptos básicos de la probabilidad 

2.1 Experimentos, espacios muestrales y eventos 

2.2 Modelo de urnas y técnicas de conteo 

2.2.1 Modelos de urnas 

2.2.2 El conteo por enumeración de elementos 

2.2.3 El conteo a través de diagramas de árbol 

2.2.4 Teorema fundamental del conteo 

2.2.5 El principio de adición 

2.2.6 Permutación 

2.2.7 Combinación 

2.3 Introducción a la probabilidad 

2.3.1 Definición matemática de “probabilidad” 

2.3.2 Probabilidad empírica 

2.3.3 Definición clásica de “probabilidad” 

2.3.4 Probabilidad subjetiva o personal 

2.4 Probabilidades condicionales 

2.5 Independencia 

✍ Ejercicios complementarios 

3 Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad 

3.1 Variables aleatorias 

3.2 Distribuciones de probabilidad (caso discreto) 

3.3 Esperanza y varianza de una variable aleatoria discreta 

3.3.1 Esperanza 

3.3.2 Varianza 

3.4 La distribución uniforme (discreta) 

3.5 La distribución binomial 

3.6 La distribución de Poisson 

3.7 La distribución hipergeométrica 

3.8 Las distribuciones binomial negativa y geométrica 

3.9 Uso de Statgraphics con distribuciones discretas 

✍ Ejercicios complementarios 

4 Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad 

4.1 Distribuciones de probabilidad (caso continuo) 

4.2 Esperanza y varianza de una variable aleatoria continua 

4.2.1 Esperanza 

4.2.2 Varianza 

4.3 La distribución uniforme (continua) 

4.4 La distribución normal 

4.5 Las distribuciones gamma y exponencial 

4.6 Uso de Statgraphics con distribuciones continuas 

✍ Ejercicios complementarios 

5 Distribución conjunta 

5.1 Vectores aleatorios y su clasificación 

5.2 Distribuciones de probabilidad conjunta (caso discreto) 

5.3 Distribuciones de probabilidad conjunta (caso continuo) 

5.4 Distribución condicional de dos variables aleatorias 

5.5 Independencia de dos variables aleatorias 

5.6 Esperanza, covarianza y correlación 

5.7 Esperanza y varianza condicionales 

5.8 El caso de más de dos variables aleatorias 

5.9 Uso de Statgraphics con distribuciones conjuntas 

✍ Ejercicios complementarios 

A Apéndice de notaciones, prerrequisitos y fórmulas 

A.1 Abreviaciones lógicas, abreviaturas y notaciones 

A.2 Conjuntos y operaciones de conjuntos 

A.3 Conjuntos numéricos e intervalos 

A.4 Sucesiones numéricas y de conjuntos 

A.5 Funciones 

A.6 Algunos límites 

A.7 Integrales indefinidas 

A.8 Integrales definidas / impropias 

B Apendice de tablas 

B.1 La función de distribución binomial 

B.2 La función de distribución de Poisson 

B.3 La función de distribución normal 

B.4 La función gamma incompleta 

Respuestas a ejercicios impares seleccionados.

Bibliografía & Referencias

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